本文摘要:今日荐文今日荐文的作者为中国电子科学研究院,中国电科生长战略研究中心专家郝英好,龚振炜,中国农业大学专家王昊。

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今日荐文今日荐文的作者为中国电子科学研究院,中国电科生长战略研究中心专家郝英好,龚振炜,中国农业大学专家王昊。本篇节选自论文《人工智能对就业宁静的影响及应对》,揭晓于《中国电子科学研究院学报》第15卷第10期。摘 要:就业是最大的民生。

而人工智能对就业的影响和打击越来越受到全社会关注。已有研究往往聚焦于理论与宏观探讨,缺乏对普通劳动者认知的观察分析。本研究通过问卷观察,从自身认知的角度分析了人工智能对普通劳动者就业、收入的影响,研究发现普通劳动者对于人工智能就业影响的认知存在“双重性”与“庞大性”:劳动者确实担忧人工智能对就业的打击,但并不认为人工智能的影响都是负面的;同时,劳动者也不是被动的旁观者,能够努力地适应技术厘革,试图从中赢利,并提出应从宏观、微观等多方面应对打击。

因此,国家的制度与政接应从社会保障、教育、劳动时间等方面,推动劳动者的努力自我适应,以应对人工智能生长对就业带来的影响。关键词: 就业;人工智能;劳动者;观察;社会保障论文全文摘编如下仅供学术交流与参考引 言党的十九大陈诉指出,“就业是最大的民生”。特别是在新冠肺炎疫情发作以来,保住民就业、保基本民生成为事情的重中之重,但也遇到了很大的难题。在疫情期间,网络、大数据、人工智能等新技术对疫情防控起到了庞大的作用,也带来了新的商业形态与事情模式,缔造了大量新的就业时机。

但也必须看到,人工智能新技术存在打击住民就业的风险与问题,例如网络购物、“外卖”的兴起可能使得实体经济的谋划受到影响。近些年来,关于人工智能等新技术的影响已成为就业方面学术研究与社会讨论的热点[1]。然而,已有研究较多从技术、政策层面举行研究,或者主要使用宏观数据去分析技术进步、人工智能对于就业的影响。

较少有研究接纳问卷观察的方式,从劳动者自身认知的角度,分析人工智能对他们小我私家就业、收入等方面的影响,并探讨在劳动者自己看来,人工智能的生长将如何影响他们的就业。本文即试图通过一定规模的问卷观察,分析劳动者自身的认知与判断。这对我们全面研判人工智能对于就业的影响,促进就业,保障社会繁荣稳定,具有重要的理论与现实意义。

1.文献回首与评述差别研究对于“人工智能”的界说很不相同。就人工智能对于就业的研究而言,一般强调人工智能所代表的是“为实现特定任务目的而缔造的能够体现出与人类能力(认知、思维或行动)相似水平的技术”[1],而这种技术往往能够替代、互补人类的劳动[2]。

一些研究认为,人工智能能助力人类的劳动,使劳动者专注于更“高级”的事情[3]。而另一些研究则强调人工智能的“替代”效应,认为会打击部门劳动者的事情,带来大规模的失业、劳动者的权利掩护问题[4-5],同时这种打击不仅是技术层面的,对差别性别、种族的劳动者而言,打击也差别,因此还存在社会性的不平等[6]。详细到人工智能对就业的影响体现和机制方面,已有的研究注意到:人工智能对差别工业的影响差别,受到工业特征和属性的影响,特别是对于服务业、制造业的打击较大[7-8],但同时也存在增加就业时机的效应[9],如农业人工智能将带来新的业态、新模式[10];人工智能对就业岗位有庞大的影响,存在“岗位极化”[11]、“岗位替代”[12]、“岗位缔造”[13]、“岗位互助”[1]等效应;人工智能可能拉大基于教育回报的人为不平等[14],并拉大行业间的人为差距[7]。综上可以看出,以往的研究较多从理论、宏观数据去分析技术进步、人工智能对于就业的影响。

但较少从劳动者自身的视角,使用问卷微观观察资料,分析人工智能对其本人就业、收入的影响水平及体现,展现劳动者自身的认知和判断。面临技术生长,劳动者不是被动的旁观者,也会判断并主动适应变化,甚至寻求从变化中赢利。因此,要研判、应对人工智能的经济社会影响,除了宏观的分析,也需要对劳动者的微观观察。

基于相关的观察研究与分析,才气真正、深入地研判人工智能对就业带来的影响与挑战,服务劳动者自身的就业需求和转型,维护社会稳定与繁荣。2.研究设计本研究使用的是某课题组开展“人工智能(AI)对就业影响观察”所获得的数据。该观察以人工智能对差别人群的就业影响感知为焦点,调研工具设计了性别、年事、行业、教育水平等特征,问卷内容主要从两个角度观察了普通劳动者对于人工智能就业影响的认知。

一方面询问受访者如何看待人工智能对自身就业、收入的影响,主要问题包罗:您的事情对专业技术的依赖有多大;您的事情对缔造性的要求有多大;您所处行业的就业受到AI的打击有多大;AI生长会对您的劳动收入造成怎样的影响;您所处的行业AI应用处于什么阶段;AI普及应用,您会感应担忧,畏惧自己被淘汰吗。另一方面观察人工智能与就业、财富分配之间的影响关系,主要问题包罗:AI生长会对整个社会的财富和消费造成怎样的影响;AI生长的差别阶段,划分对就业有何影响;AI对整个社会就业总量的影响;AI对就业总量发生影响的原因;AI对差别行业的就业影响是否存在差异;AI最容易打击哪些劳动群体;随着AI生长,专业技术要求差别的劳动者之间的收入差距会变大还是缩小;AI技术进步对就业打击将是短期的还是恒久的;可以通过哪些途径应对AI技术对就业的打击。该观察由课题组通过配额抽样,通过网络观察方式发放,总计发放问卷数量1 596份,其中有效样本数为1 154份,样本有效率为72.3%。观察笼罩了全国大多数省份及行业,具有一定的代表性。

如表1,可以看到只管样本总体上较为年轻,学历较高,女性较多,但这与我国互联网用户的组成基本一致,可见观察对于互联网用户具有较好的代表性。本研究主要通过形貌性分析,展示普通劳动者的认知,并通过回归模型分析解释差别劳动者的认知差异。

表 1 受访者基本情况3.研究发现3.1 劳动者对人工智能就业影响的认知存在双重性3.1.1 较大比例的受访者认为所处行业的就业会受到打击总体上看,观察发现较大比例的劳动者认为自己所处行业的就业会受到人工智能较大的打击。其中13.08%的受访者表现打击“很是大”,尚有13.95%的认为“很大”。这讲明,人工智能对就业的影响,受到广泛关注,而且存在较普遍的担忧。

表 2 您认为,您所处行业的就业受到人工智能的打击有多大?进一步分析发现,平均而言,女性认为自己所处行业的就业受到人工智能的打击显著大于男性;31~50岁年事段人员的就业受到人工智能的打击显著大于其他年事段;专科以下学历人员所处行业的就业受到人工智能的打击显著低于平均值,这和人们通常的认识可能纷歧致,可能是受到年事、行业的影响。从差别行业来看,采矿业(金属及其他)和采矿业(石油和天然气)劳动者认为自己行业受到人工智能的打击最大。

公共治理(中国共产党机关)和商务服务业(其他)受到人工智能的打击比力小。3.1.2 相对较小比例的劳动者担忧被淘汰只管相当比例的受访者认为自己行业的就业受影响,但观察却发现,只有相对较小比例的受访者担忧自己会被淘汰,表现“担忧”的比例合计为35.79%,表现“不担忧”的合计占41.51%。表 3 人工智能普及应用,您会感应担忧,畏惧自己被淘汰吗?进一步分析发现,随着人工智能的普及应用,女性显着比男性更担忧自己被淘汰;50岁之前,年事越大越担忧被淘汰,50岁之后,年事越大越不担忧,则与劳动者所处的职业生长阶段有关;学历越高越不担忧被淘汰,博士以上学历人员显著不担忧被淘汰。

从差别行业来看,农、林、牧、渔业和制造业(木料加工)从业者最担忧因为人工智能的生长而被淘汰,公共治理(中国共产党机关)和卫生行业从业者最不担忧。3.1.3 较大比例的劳动者认为人工智能生长会增加自己的劳动收入人工智能除了影响人们的就业时机,还可能影响劳动者的收入。

观察发现,只管人们认为人工智能会打击就业,但并不认为人工智能会降低自己小我私家的劳动收入,反倒有相当比例的受访者认为自己的劳动收入将会提高,合计占42.98%,只有23.92%的受访者认为自己的收入会降低。这也和人们通常的认识可能纷歧致,证明晰普通劳动者并不是被动的旁观者,而是会主动适应技术厘革并从中寻求获益。表 4 您认为,人工智能生长会对您的劳动收入造成怎样的影响?进一步分析讲明,在所有年事段中,31~50岁的人越发显着地认为人工智能生长能提高其劳动收入。

前文中我们发现,同样是这个年事段的人,认为受到人工智能的打击最大。这似乎说明在普通劳动者的眼中,人工智能就像一把双刃剑,感受的打击越大,预期的回报也越大,而并不是简朴地打击、负面影响。从差别行业来看,采矿业(煤炭)从业者最认同人工智能生长将提高他们的劳动收入。普通商务服务业和社会事情从业者最认同人工智能生长将降低他们的劳动收入。

3.1.4 普遍认为人工智能将提高社会财富和消费水平只管差别职业人群认为人工智能对劳动就业存在打击,但普遍认为人工智能能够提高社会财富和消费水平,合计占64.55%。这种乐观情绪可能源自技术创新在降低成本、效率提升以及生发生活水平的改善,也可能源自革新开放技术引进带来的正面预期外推。表 5 您认为,人工智能生长会对整个社会的财富和消费造成怎样的影响?通过以上形貌性分析,我们开端可以看出劳动者对于人工智能就业影响的认知存在“双重性”:一方面,在宏观上,确实普遍认为人工智能的生长会对各行业的就业带来负面的打击,但同时又认为能够促进整个社会的财富和消费;另一方面,在个体、微观层面,普遍较为乐观,大多并不担忧自己会被淘汰,甚至认为人工智能的生长能够提升小我私家的劳动收入。这种认知上的“双重”与“矛盾”,可能既是宏观、微观层面的差异,也可能受到受访者小我私家教育、年事段、所处行业、就业特点等特征的影响。

因此,为了克服简朴形貌统计的不足,控制并分析受访者个体层面因素的影响,我们进一步对以上四个方面举行了回归模型分析(略)。以上发现,进一步拓展了我们对普通劳动者对于人工智能就业影响的认知双重性的明白,即除了“宏观-个体”的双重性以外,还存在基于职业技术、缔造性的双重性:从事技术依赖水平较高、缔造性要求较高职业的劳动者,一方面更担忧自己的就业受到打击、淘汰,但另一方面,又对人工智能持努力的预期,认为自己能够从人工智能的生长中赢利,增加收入和财富。3.2 劳动者对人工智能如何影响就业的判断存在庞大性3.2.1对人工智能差别生长阶段就业影响的判断存在差异受访者普遍认为人工智能处于技术导入期和拓展期,这说明距离通用性、全面普及的技术发作期还存在一定距离和时间。比力有意思的是,另有一部门2.43%的受访者认为,自己所处的行业人工智能技术处于衰退期,效果见表7。

表 7 您所处的行业人工智能生长处于什么阶段?人工智能生长的差别阶段,划分对就业有何影响?学者们提出了差别的效应:“替代效应”,指人工智能技术进步通过工业机械人、智能制造等方式替代了一些简朴、重复的劳动就业;“缔造效应”,指人工智能技术通过开发新产物、开发新的生产服务领域和新的工业或者组织形式等方式,缔造出新的就业岗位,效果见表8。表 8 您认为人工智能生长的差别阶段,划分对就业有何影响?观察发现,在技术导入期行业,有28.86%的受访者认为人工智能对就业没有影响,这与理论研究可能存在偏差。理论上认为,在技术导入期,一些行业领域最先受到打击,新技术引进和应用可能最早打击这些行业领域的就业,引起就业更迭。一般认为,在技术拓展期的就业缔造效应比力大,这主要是因为在技术拓展期,新技术加速替代原有技术,与之相匹配的新工业、新业态、新模式纷纷泛起,缔造了许多新的就业岗位。

这一点调研效果与之基本切合。在技术发作期,替代效应开始下降,新技术在全社会普及,带来更多新的生产模式、工业组织形态、商业模式等创新,进而缔造更多就业岗位,调研效果与之契合。3.2.2对人工智能影响全社会就业总量的判断存在显着分化调研效果显示,人工智能对就业总量的影响出现显着分化,没有很统一的认识。这可能源于差别工业就业者对人工智能打击的反映纷歧。

一般来说,技术进步类型决议了就业总量走向,技术偏向性的技术进步可能会带来更少的就业,人工智能在就业总量上的分化,可能源于其替代效应与缔造效应获得相抵,效果见表9。表 9 您认为,人工智能对整个社会就业总量的影响?进一步分析讲明,差别判断的背后存在对影响机制的认知差异。持“总量淘汰”判断的劳动者,认为这主要是基于“机械替代简朴重复劳动”(占63.47%),其次是“劳动生产率提升”(占32.04%);认为“总量稳定”的,则预期人工智能的生长会“替代效应和缔造效应相抵”(占54.21%),会带来“就业结构转变”(45.79%),因此总体上不会影响就业总量;而认为“总量增加”的受访者,认可人工智能在就业缔造岗位的作用,认为通过“缔造新的产物和服务”(占42.86%)、“创新商业模式”(占24.57%)、“缔造新的岗位”(占17.71%)等方式,带来就业岗位的增加,效果见表10。表 10 您认为,人工智能技术进步对就业打击将是?此外,大多数受访者认为,人工智能引致失业是结构性,这意味着失业是暂时性的,需要一个转化时间;但恒久替代引致失业问题是很严重的问题,这意味着劳动者需要通过较长时间的创新学习或者技术转化,这期间就会造成劳动力失业社会成本抬高和资源浪费。

3.2.3 对最容易受打击的劳动群体的判断存在一定差异受访者普遍认为,专业技术低的劳动者越容易受到打击(占60.75%),这可能是源于专业技术低的事情,大多具有简朴重复的劳动、规则性更强等特点,而这类事情更容易被人工智能替代有关。可是也有看法认为,高、低技术劳动者的就业时机将增加,而中等技术劳动者最易受到打击。这主要是源于高技术劳动不容易被替代,且具有向下取代中技术劳动者的优势,而低技术劳动者多从事人与人、人与情况事情,面临较多交互和情景,因而不容易被人工智能替代,效果见表11。

表 11 您认为,上述群体最容易受到打击是因为?进一步伐查讲明,受访者认为,技术转化难度大是上述群体最容易受打击的最主要原因。比力有意思的是,一般认为受教育水平因素影响很大,但在观察中仅排在第三位,落伍于工业转型升级。这说明受访者认为人工智能的就业打击是技术推进工业转型升级引起的,是社会经济宏观层面厘革,与劳动者自身受教育水平关联不大。与之相佐证的是,观察讲明,劳动者普遍认可差别行业的就业受打击影响差别,58.58%的受访者认为人工智能对差别行业的就业影响存在显著差异。

受访者普遍认为,采矿业和制造业是人工智能对就业负向打击最大的行业。打击最小的行业是体育、国际组织及社会事情。

3.2.4 劳动者认为应从宏观、微观两个层面应对就业打击大多数受访者认为应对就业打击的途径有两个层面:宏观上,应该促进工业升级转型(占30.68%)、淘汰劳动时间以保持就业时机供应总量稳定(占15.16%);微观上,应该增加劳动者个体的人力资本投入,如教育(占32.24%)、职业技术培训(20.88%)。二者的比重靠近,总体上劳动者相对较希望增加个体的人力资本,以应对打击,合计占比为53.12%,效果见表12。表 12 您认为,可以通过哪些途径应对人工智能技术对就业的打击?结 语以往的研究较少从劳动者个体认知的层面剖析人工智能对就业的影响。本研究通过网络问卷观察,发现普通劳动者对于人工智能就业影响的认知存在双重性:首先,存在“宏观-个体的双重性”,劳动者们对于人工智能的宏观和行业生长影响比力关注,认为人工智能的就业打击主要体现在宏观、行业方面,而在微观层面并没有特此外担忧,甚至预期自己的收入会随之增加;其次,体现出“基于技术的双重性”,高技术的劳动者对于人工智能生长既体现出担忧,但又认为存在机缘。

从事技术依赖度高、缔造性要求高的劳动者,既担忧自己的就业受打击、被淘汰,但又对人工智能有努力的预期,认为能够增加自己的收入。同时,本研究还发现劳动者对人工智能如何影响就业的判断存在庞大性:首先,劳动者们对于人工智能就业影响的认知比力理性,清晰地认识到人工智能对就业的影响存在阶段性、结构性,认为人工智能既可能淘汰就业,但又同时能够增加就业,对于差别行业、岗位的影响也差别;其次,劳动者们提出应该从宏观、微观两个层面应对就业的打击,其中特别是提升个体的人力资本。

以上发现,既印证了已有研究从理论、政策、宏观分析中获得的发现,同时又增补了微观、普通劳动者认知的观察发现,加深了我们对人工智能就业影响庞大机制的认识明白,特别是体现出普通劳动者应对人工智能影响的庞大认知与努力主动的态度,对相关的研究有所推进。基于以上的观察发现,笔者针对如何应对人工智能的就业影响提出如下政策建议:1)观察中发现,虽然现在人工智能对人类就业的打击尚在社会可接受的规模内,但人们普遍对未来的就业感应担忧,如果未来人工智能对人类就业的打击加大,可能引发社会矛盾和社会动荡。为了缓解人们对未来的焦虑,政府可以思量逐步建设完善基本收入制度,满足人类的基本劳动生产问题。

2)人工智能对差别就业人群的打击和影响差别,其重要差异在于教育和技术的差别。观察讲明,制造业和运输业等一些行业更容易被人工智能替代。

可是教育、治理、专业人员、信息和医疗保健、艺术等其他行业则不太容易被替代,即受到的教育越多,思考能力越强,越不容易受到人工智能的威胁。因此,政府应加大教育革新,更注重造就劳动者的思考能力,强化设计、信息、治理、艺术,教育等专业学科建设,增强人工智能的使用和治理学习,在人与技术之间找到新的定位和互助方式。3)人工智能替代人工的历程一定提高劳动生产率,人均产能更高,缔造价值更大。

如果人类在社会生产中的分工稳定一定面临大量失业问题。因此,需要在人和人工智能(及其他生产机械)之间告竣新的平衡,将人工智能的产出惠及所有人,适当淘汰人类的事情时间,能够增加更多劳动者的就业时机,同时使得每个劳动者能获得更多的时间用于学习与自我提升,融入家庭与社区,增强人民群众的获得感,推动社会的全面进步。4)现在,针对高科技企业,国家有诸多税收激励和其他优惠措施,可是,这种激励可能太过加速自动化历程,使人类面临更严重的失业问题。

由于使用人工智能技术的企业享受税收激励的同时,又不用负担雇佣劳动者的人员人为和福利用度,因此对不接纳人工智能技术的公司造成税负的不平等,最终可能泛起财富不停向少数的人工智能企业聚集。这需要政府接纳有形的手举行社会收入的再分配,扩大税收基数,对机械人征税,建设人工智能时代新的征税体系。

内容泉源:学术plus一个博士的血泪求职路:想入职高校?请以我为鉴避坑 博士去高校任教:我被 X 大 PUA 的那三年 大龄青年该不应有博士梦? 特别声明:本文公布仅仅出于流传信息需要,并不代表本公共号看法;如其他媒体、网站或小我私家从本民众号转载使用,请向原作者申请,并自负版权等执法责任。

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